How Poverty Alleviation Efforts Manifest among Smallholder Groundnut Farmers in Eastern Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Poverty alleviation and health promotion programs have become part and parcel of life in rural Zambia. It is critical to track the performance of these programs to assess the impact they have on the people involved. The purpose of this study is to ascertain barriers, specifically related to market access and crop yields, faced by smallholder groundnut farmers in Eastern Zambia following implementation of the PROFIT+ program. Focus group discussion and informants were selected based on participation in the PROFIT+. Interview data were then qualitatively analyzed to determine consistent themes among farmers. Farmers highlight three general barriers/risks that impacted both their economic well-being and health. In some cases, these barriers may act as feedback loops, health affecting economic productivity and vice versa. These include (a) a lack of adequate storage facilities (b) exposure to aflatoxins produced by the Aspergillus fungus (c) and exposure to pesticides due to a lack of personal protective equipment. Generally, groundnut farmers have benefitted from the efforts of PROFIT+, though challenges remain. Farmers consistently report increased their crop yields; however, access to outside markets has yet to materialize. Exposure to both aflatoxins and pesticides are concerning, particularly in areas of high stunting rates as these chemicals may exacerbate the effects of malnutrition. Further, changing weather patterns in the context of climate change increase issues faces by smallholder farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».