HIV treatment outcomes among newcomers living with HIV in Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite the overrepresentation of immigrants and refugees (newcomers) in the HIV epidemic in Canada, research on their HIV treatment outcomes is limited. This study addressed this knowledge gap by describing treatment outcomes of newcomers in comparison with Canadian-born persons living with HIV in Manitoba. Methods: Clinical data from 1986 to 2017 were obtained from a cohort of people living with HIV and receiving care from the Manitoba HIV Program. Retrospective cohort analysis of secondary data was completed using univariate and multivariate statistics to compare differences in socio-demographic and clinical characteristics and treatment outcomes among newcomers, Canadian-born Indigenous persons, and Canadian-born non-Indigenous persons on entry into HIV care. Results: By end of 2017, 86 newcomers, 259 Canadian-born Indigenous persons, and 356 Canadian-born non-Indigenous persons were enrolled in the cohort. Newcomers were more likely than Canadian-born Indigenous and non- Indigenous cohort participants to be younger and female and have self-reported HIV risk exposure as heterosexual contact. Average CD4 counts at entry into care did not differ significantly between groups. A higher proportion of newcomers was also diagnosed with tuberculosis within 6 months of entry into care (21%), compared with 6% and 0.6% of Canadian-born Indigenous non-Indigenous persons, respectively. Newcomers and Canadian-born non-Indigenous persons had achieved viral load suppression (< 200 copies/mL) at a similar proportion (93%), compared with 82% of Canadian-born Indigenous participants ( p < 0.05). Conclusions: The distinct demographic and clinical characteristics of newcomers living with HIV requires a focused approach to facilitate earlier diagnosis, engagement, and support in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».