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Enregistrement W3162311531 · doi:10.1080/10253890.2021.1995714

Induction of acute stress through an internet-delivered Trier Social Stress Test as assessed by photoplethysmography on a smartphone

2021· article· en· W3162311531 sur OpenAlexaff
Barbie Jain, Benjamin W. Nelson, Erik L. Knight, Leslie E. Roos, Ryan J. Giuliano

Notice bibliographique

RevueStress · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrier social stress testPhotoplethysmogramStressorPlaceboHeart rateAnxietyPsychologyReactivity (psychology)Clinical psychologyMedicineBlood pressureFight-or-flight responseInternal medicinePsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have demonstrated the feasibility of administering the Trier Social Stress Test (TSST) through the internet, with major implications for promoting inclusivity in research participation. However, online TSST studies to date are limited by a lack of control groups and the need for biological measures of stress reactivity that can be fully implemented online. Here, we test smartphone-based photoplethysmography as a measure of heart rate reactivity to an online variant of the TSST. Results demonstrate significant acceleration in heart rate and heightened self-reported stress and anxiety in the TSST condition relative to a placebo version of the TSST. The placebo condition led to a significant increase in self-reported stress and anxiety relative to baseline levels, but this increase was smaller in magnitude than that observed in the TSST condition. These findings highlight the potential for smartphone-based photoplethysmography in internet-delivered studies of cardiac reactivity and demonstrate that it is critical to utilize random assignment to a control or stressor condition when administering acute stress online.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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