The effect of omega3 fatty acid supplementation on PPARγ and UCP2 expressions, resting energy expenditure, and appetite in athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Omega3 fatty acids as a ligand of energy-related genes, have a role in metabolism, and energy expenditure. These effects are due to changes in the expression of peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPARγ) and uncoupling protein2 (UCP2). This study evaluated the effect of omega3 supplements on PPARγ mRNA expression and UCP2 mRNA expression and protein levels, as regulators of energy metabolism, resting energy expenditure (REE), and appetite in athletes. METHODS: In a 3-week double-blind RCT in Tabriz, Iran, in 2019, 36 male athletes, age 21.86 (±3.15) y with 16.17 (±5.96)% body fat were randomized to either an intervention (2000 mg/day omega3; EPA: 360, DHA: 240) or placebo (2000 mg/day edible paraffin) groups. Appetite and REE were assessed before and after the intervention. PPARγ and UCP2 mRNA expression and UCP2 protein levels in blood were evaluated by standard methods. RESULTS: Results showed PPARγ mRNA levels, and UCP2 mRNA and protein levels increased in omega3 group (p < 0.05), as did REE (p < 0.05). Also, differences in the sensation of hunger or satiety were significant (p < 0.05). CONCLUSIONS: Our findings showed that omega3 supplementation leads to the up-regulation of PPARγ and UCP2 expressions as the indicators of metabolism in healthy athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».