A pilot study of everolimus and radiation for neuroendocrine liver metastases
Notice bibliographique
Résumé
Liver metastases are common in patients with neuroendocrine tumours. For patients, management must balance disease control with consideration of toxicity, given limited treatment options. Everolimus has demonstrated effectiveness in neuroendocrine neoplasms. Given emerging data of a synergistic effect with radiation therapy, we evaluated combined everolimus and radiation for neuroendocrine liver metastases. This single-arm, single-centre prospective pilot study evaluated the safety and efficacy of combined everolimus and radiotherapy for well-differentiated neuroendocrine liver metastases. Patients with unresectable liver metastases received everolimus for 30 days, followed by concurrent everolimus and liver radiotherapy, then a further 14 days of everolimus. Tolerability was evaluated using the CTCAE v.4.03. Individual metastasis response rate and local control were measured by RECIST v1.1. Overall survival, progression-free survival and freedom from a change in systemic therapy were estimated by the Kaplan-Meier method. Forty metastases were treated in 14 patients. No grade 3 or higher toxicities were identified in the concurrent treatment phase; one patient developed grade 3 toxicity in the post-radiation phase. Overall response rate was 38%. One- and 2-year local control were 97% and 71%. Median progression-free survival was 12 months. One- and 2-year overall survival were 100% and 92%. In conclusion, combined everolimus and radiation are well-tolerated for neuroendocrine liver metastases and are associated with excellent local control. The approach of selective local ablation of oligometastatic or oligoprogressive disease warrants further evaluation in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».