7-Chloro-4-(phenylselanyl) quinoline reduces renal oxidative stress induced by oxaliplatin in mice
Notice bibliographique
Résumé
The object of this study was to evaluate the relationship between oxidative damage induced by oxaliplatin (OXA) and the therapeutic potential of 7-chloro-4-(phenylselanyl) quinoline (4-PSQ) in kidney of mice. Mice received OXA (10 mg/kg) or vehicle intraperitoneally (days 0 and 2). Oral administration of 4-PSQ (1 mg/kg) or vehicle was performed on days 2 to 14. On day 15 the animals were euthanized and the kidneys and blood were collected. The effect of OXA and (or) 4-PSQ on urea, thiobarbituric acid reactive species, nonprotein thiol (NPSH), and protein carbonyl (PC) levels were investigated. Moreover, renal superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GPx), glutathione reductase (GR), glutathione S-transferase (GST), δ-aminolevulinic acid dehydratase (δ-ALA-D), and Na + ,K + ATPase activities were evaluated. Our findings revealed an increase on urea levels and significant renal oxidative damage in OXA-induced mice. OXA exposure increased SOD, GPx, and GST activities and caused a reduction on NPSH levels and CAT and GR activities. Na + ,K + ATPase and δ-ALA-D activities were reduced by OXA. 4-PSQ decreased plasmatic urea levels and renal oxidative damage. SOD, GPx, CAT, GR, and Na + ,K + ATPase activities were restored by 4-PSQ. 4-PSQ may be a good prototype for the treatment of OXA-induced renal injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».