High-isolation antenna array using SIW and realized with a graphene layer for sub-terahertz wireless applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the results of a study on developing an effective technique to increase the performance characteristics of antenna arrays for sub-THz integrated circuit applications. This is essential to compensate the limited power available from sub-THz sources. Although conventional array structures can provide a solution to enhance the radiation-gain performance however in the case of small-sized array structures the radiation properties can be adversely affected by mutual coupling that exists between the radiating elements. It is demonstrated here the effectiveness of using SIW technology to suppress surface wave propagations and near field mutual coupling effects. Prototype of 2 × 3 antenna arrays were designed and constructed on a polyimide dielectric substrate with thickness of 125 μm for operation across 0.19–0.20 THz. The dimensions of the array were 20 × 13.5 × 0.125 mm 3 . Metallization of the antenna was coated with 500 nm layer of Graphene. With the proposed technique the isolation between the radiating elements was improved on average by 22.5 dB compared to a reference array antenna with no SIW isolation. The performance of the array was enhanced by transforming the patch to exhibit metamaterial characteristics. This was achieved by embedding the patch antennas in the array with sub-wavelength slots. Compared to the reference array the metamaterial inspired structure exhibits improvement in isolation, radiation gain and efficiency on average by 28 dB, 6.3 dBi, and 34%, respectively. These results show the viability of proposed approach in developing antenna arrays for application in sub-THz integrated circuits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».