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Enregistrement W3162331485 · doi:10.1080/10511482.2021.1900890

“When We Do Evict Them, It’s a Last Resort”: Eviction Prevention in Social and Affordable Housing

2021· article· en· W3162331485 sur OpenAlexafffundabout
Damian Collins, Esther de Vos, Joshua Evans, Jalene Anderson-Baron, Victoria Cruickshank, Kenna McDowell

Notice bibliographique

RevueHousing Policy Debate · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEvictionAffordable housingBusinessNegotiationPublic housingResource (disambiguation)Economic growthFinanceEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evictions are a common contributing factor to homelessness and are experienced overwhelmingly by vulnerable populations, including low-income households, single parents, and minority groups. At the same time, social and affordable housing providers serve increasingly vulnerable populations. Although all evictions are potentially problematic, those that occur in social and affordable housing can carry particularly severe consequences. Little research exists on evictions in social and affordable housing, and there is even less on eviction prevention practices in this sector. This project seeks to fill this research gap by exploring emerging eviction prevention practices in social and affordable housing in Edmonton, Alberta, Canada. Our findings show that evictions are a complicated process for both tenants and housing providers, and most commonly occur because of rent arrears. Housing providers try to prevent evictions, and toward this end, they have adopted four broad eviction prevention practices, centered on financial management, regular communication with tenants, provision of tenant supports, and community development. However, housing providers are often constrained in their ability to prevent evictions, in particular by human resource and financial limitations. These challenges lead to complex negotiations between housing providers’ social mandates to provide affordable housing to vulnerable households and their regulatory and operational environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,021
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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