Snow buntings preparing for migration increase muscle fiber size and myonuclear domain in parallel with a major gain in fat mass
Notice bibliographique
Résumé
In long‐distance migrants, preparation for migration is typically associated with increases in fat and body mass, and with an enlargement of pectoralis muscle mass that likely improves flight performance. Although changes in muscle mass or size have been well described in migratory birds, potential changes in muscle ultrastructure during this transition still deserves scrutiny. Using outdoor captive snow buntings ( Plectrophenax nivalis n = 15) measured during their transition into a spring migratory phenotype as a model system, we studied changes in pectoralis muscle ultrastructure and predicted that muscle fiber diameter could increase in parallel with the gain in body mass. We also expected that larger fibers could either recruit satellite cells to support cellular maintenance and protein turnover, increase myonuclear domain (cytoplasm per nuclei) with a potential increase in protein turnover load per myonucleus, or existing myonuclei could undergo endoreduplication. Buntings increased body mass by 46% within a month, largely due to a > 6‐fold increase in body fat. However, this increase in body mass was also associated with a 36% increase in muscle fiber diameter. Both pectoralis muscle mass (r 2 = 0.57–0.77) and fiber diameter (r 2 = 0.32) correlated with total body mass, without any change in the number of nuclei per fiber. Consequently, variation in myonuclear domain (i.e. the amount of cytoplasm per nucleus), was also positively associated with body mass (r 2 = 0.51). Therefore, buntings preparing for migration may experience an increase in muscle contraction force due to larger muscle fibers, but this is also coupled with increases in myonuclear domain, which may force these cells to increase protein production to safeguard satellite cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».