Laterally accreting sinuous channels and their deposits: The Goldilocks of deep-water slope systems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Channels with a sinuous planform are common in both continental and deep-marine environments on Earth, and similarly in high-resolution images of the surface of Mars. Whereas common in rivers, continuous lateral channel migration and point-bar deposition appear to be much less common in the deep sea. In the bends of rivers, near-bed flow driving point bar growth results from a cross-flow superelevation of the water surface that sets up a lateral hydrostatic pressure gradient driving an inward-directed flow near the bed. However, in deep-marine systems the surface between the turbidity current and overlying ambient fluid sits well above the channel margins, and therefore precludes a similar lateral superelevation of the current top. Here it is argued that the cross-flow component is related to a density gradient that mimics the effect of the hydrostatic pressure gradient in rivers, and develops as coarse suspended particles that experience little uplift, and therefore negligible overspill, become concentrated along the outer bank. This condition develops best in a two-part suspension made up of a highly concentrated, unstratified basal plug of coarse sediment overlain sharply by a dilute cloud of much finer sediment—a density structure that differs from the more typical upward exponential decrease in density. The abundance of coarse and fine sand, but depletion in the intermediate grain size fraction, is related to transgressive shelf processes and its influence on sediment supplied to the system, and in turn, the flow structure of the current. It is under these seemingly uncommon granulometric conditions that continuous laterally migrating channels, and accordingly, riverine-like point-bar deposition, is most common in the deep sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».