FUEL CYCLE IMPLICATIONS OF DEPLOYING HTGRS IN HYBRID ENERGY SYSTEMS AS RESERVE POWER GENERATION IN ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear power plants could potentially be deployed in a type of nuclear hybrid energy system (NHES) in which their power is used primarily to drive an industrial process but can be diverted to meet demands for electricity when needed. The purpose of this study is to analyze the effects of deploying NHESs as reserve power for the transmission grid in Ontario on the overall Canadian fuel cycle. In this scenario, the fuel cycle demands of 2 high-temperature gas-cooled reactor (HTGR) concepts are analyzed with respect to costs, resource consumption, and enrichment requirements. One HTGR concept is a 30 MW-thermal (MW th ) reactor that is based on the UBattery concept, and the other is the Xe-100, which is a 200 MW th reactor. Calculations indicate that such a deployment of HTGRs would have a substantial effect on the fuel cycle in Canada. In particular, NU and enrichment demands would be greatly affected. Beginning this HTGR deployment in the year 2030 would more than double the annual NU demands in Canada, and deplete the uranium resources with extraction costs of <$80/kgU by the year 2142. The uranium enrichment demands of this fleet would be >35% of the US capacity for uranium enrichment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».