Life-Threatening Bleeding in Children: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of our study was to describe children with life-threatening bleeding. DESIGN: We conducted a prospective observational study of children with life-threatening bleeding events. SETTING: Twenty-four childrens hospitals in the United States, Canada, and Italy participated. SUBJECTS: Children 0-17 years old who received greater than 40 mL/kg total blood products over 6 hours or were transfused under massive transfusion protocol were included. INTERVENTIONS: Children were compared according bleeding etiology: trauma, operative, or medical. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patient characteristics, therapies administered, and clinical outcomes were analyzed. Among 449 enrolled children, 55.0% were male, and the median age was 7.3 years. Bleeding etiology was 46.1% trauma, 34.1% operative, and 19.8% medical. Prior to the life-threatening bleeding event, most had age-adjusted hypotension (61.2%), and 25% were hypothermic. Children with medical bleeding had higher median Pediatric Risk of Mortality scores (18) compared with children with trauma (11) and operative bleeding (12). Median Glasgow Coma Scale scores were lower for children with trauma (3) compared with operative (14) or medical bleeding (10.5). Median time from bleeding onset to first transfusion was 8 minutes for RBCs, 34 minutes for plasma, and 42 minutes for platelets. Postevent acute respiratory distress syndrome (20.3%) and acute kidney injury (18.5%) were common. Twenty-eight-day mortality was 37.5% and higher among children with medical bleeding (65.2%) compared with trauma (36.1%) and operative (23.8%). There were 82 hemorrhage deaths; 65.8% occurred by 6 hours and 86.5% by 24 hours. CONCLUSIONS: Patient characteristics and outcomes among children with life-threatening bleeding varied by cause of bleeding. Mortality was high, and death from hemorrhage in this population occurred rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».