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Enregistrement W3162359856

The Integration of Information Literacy Skills into the Curriculum

2016· article· en· W3162359856 sur OpenAlexaff
Luis Guadarrama, Marc B. Cels, Corinne Bosse, Cindy Ives

Notice bibliographique

RevueEDEN Conference Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInformation literacyAcademic integrityMathematics educationAcademic skillsRaising (metalworking)PsychologyPerceptionStudy skillsPedagogyLiteracyMedical educationComputer scienceLibrary scienceEngineeringMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper will discuss the conclusions of the evaluation for the Information Literacy SkillsModules that were integrated into the curriculum of five online Early-European Historyundergraduate self-paced courses, offered at Athabasca University (AU). The Skills Moduleswere incorporated to address serious academic integrity issues students have been strugglingwith. The modules were designed with the view of improving students’ research skills,informing students how to avoid plagiarism, raising their awareness of the rigorous principlesof academic integrity, and complete their research assignments successfully. The SkillsModules are taken by students in parallel to the course content and are strategically linked toresearch assignments. Students’ knowledge acquired in the Modules is evaluated byautomated online quizzes. In the research assignments students are expected to transfer, applyand demonstrate the information literacy skills learned in the Skills Modules. Through thisexploratory survey we learned about students’ perceptions and how the Skills Modules assistthem on conducting and completing their research paper assignments. Last year, a poster withpreliminary findings was presented and discussed at the EDEN –Barcelona conference(Guadarrama, et al., 2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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