MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3162361364 · doi:10.1108/s1569-375920210000106001

The Measurement of the Degree of Government Regulation in the Pension System

2021· book-chapter· en· W3162361364 sur OpenAlexaboutno aff
Rasmiyya Sabir Gizi Abdullayeva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPensionLiberalizationPension systemGovernment (linguistics)EconomicsLiberalismEconomic liberalismPublic economicsEconomic systemMarket economyPolitical scienceFinanceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: The liberalization tendency in the economic system of most countries in the world exists in the last years. Our last research proves that in most cases liberalism gives a positive effect on social-economic development (including pension system). However, constructive potential of economic liberalism is not everlasting, it means, first at some stages there is a certain end for the liberalization of the economy. Secondly, after a certain level (before the last level) liberalism may bring out an imminent shortage (the market sinister) in the free market in a destructive way. That is why one of the essential (and very difficult) duties of economic science is to define effective ranges of liberalism (accordingly, government regulation) for each certain country during a specific time frame. One of the differences of the pension system from other social protected chains is that this system is capable to liberalize. Is it possible to measure the degree of the government regulation of the pension system? Unfortunately, this chapter has revealed that there is no such methodology. The author has created a methodology for the first time that allows to measure the degree of government regulation in the pension system. This methodology is called the Index of Liberalism (Dirigisme) of Pension System (IL(D)PS). By calculating IL(D)PS, the author finds out that the regulation degree (interval) of the pension system. Measurement of the degree of government regulation in the pension system allows evaluating the social consequences of the implemented reforms. IL(D)PS has been calculated on the basis of four indicators: (i) ratio of the private pension assets (%GDP); (ii) ratio of the public pension expenditures (%GDP); (iii) social security tax rates for employers; and (iv) restrictions for investment of the pension funds. At the initial stage IL(D)PS has been calculated for 31 countries. Among 31 countries, there are developed, emerging, post-socialist countries and countries known for their revolutionary reforms in the pension system. According to IL(D)PS, the most dirigiste (leftness) countries are France (0.868), Greece (0.732), Italy (730) and Azerbaijan (0.704). According to the IL(D)PS, the most liberal (rightness) countries are Australia (0.208), Denmark (0.223), the Netherlands (0.231) and Canada (0.237). In Azerbaijan, pension provision is under governmental monopoly (extreme dirigiste system). The private pension system in Azerbaijan has not been formed yet. Azerbaijan has a certain degree of liberalization of the pension system. Aim: The author wants to measure the degree of the government regulation in the pension system. Method: The author have performed correlation, analytical-statistical and cross-country analyze. Findings: The degree of the government regulation in the pension system has been measured in 31 countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetEconomic and Technological Developments in RussiaTravaux en français237 207