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Enregistrement W3162367237 · doi:10.1093/mnras/stab1343

The Pristine Inner Galaxy Survey (PIGS) III: carbon-enhanced metal-poor stars in the bulge

2021· article· en· W3162367237 sur OpenAlexafffund
Anke Arentsen, Else Starkenburg, David S. Aguado, Nicolas F. Martin, Vinicius M. Placco, R. G. Carlberg, J. I. Gónzalez Hernández, V. Hill, P. Jablonka, G. Kordopatis, C. Lardo, L. Mashonkina, Julio F. Navarro, Kim A. Venn, Sven Buder, Geraint F. Lewis, Zhen Wan, D. B. Zucker

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPlanetary Science DivisionAustralian Astronomical Optics-MacquarieSpace Telescope Science InstituteAustralian Research CouncilScience Mission DirectorateSmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of EdinburghMax-Planck-Institut für AstronomieCentre National de la Recherche ScientifiqueQueen's UniversityNational Central UniversityQueen's University BelfastGordon and Betty Moore FoundationLeverhulme TrustAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónEötvös Loránd TudományegyetemLos Alamos National LaboratoryEuropean Space AgencyJohns Hopkins UniversityNational Science FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationDurham UniversitySmithsonian Institution
Mots-clésStarsPhysicsBulgeAstrophysicsMilky WayMetallicityGalaxyGalactic haloHaloMetalChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The most metal-deficient stars hold important clues about the early buildup and chemical evolution of the Milky Way, and carbon-enhanced metal-poor (CEMP) stars are of special interest. However, little is known about CEMP stars in the Galactic bulge. In this paper, we use the large spectroscopic sample of metal-poor stars from the Pristine Inner Galaxy Survey (PIGS) to identify CEMP stars ($\rm {[C/Fe]} \geqslant +0.7$) in the bulge region and to derive a CEMP fraction. We identify 96 new CEMP stars in the inner Galaxy, of which 62 are very metal-poor ($\rm {[Fe/H]} \lt -2.0$); this is more than a 10-fold increase compared to the seven previously known bulge CEMP stars. The cumulative fraction of CEMP stars in PIGS is $42^{\, +14\, }_{\, -13} {{\ \rm per\ cent}}$ for stars with $\rm {[Fe/H]} \lt -3.0$, and decreases to $16^{\, +3\, }_{\, -3} {{\ \rm per\ cent}}$ for $\rm {[Fe/H]} \lt -2.5$ and $5.7^{\, +0.6\, }_{\, -0.5} {{\ \rm per\ cent}}$ for $\rm {[Fe/H]} \lt -2.0$. The PIGS inner Galaxy CEMP fraction for $\rm {[Fe/H]} \lt -3.0$ is consistent with the halo fraction found in the literature, but at higher metallicities, the PIGS fraction is substantially lower. While this can partly be attributed to a photometric selection bias, such bias is unlikely to fully explain the low CEMP fraction at higher metallicities. Considering the typical carbon excesses and metallicity ranges for halo CEMP-s and CEMP-no stars, our results point to a possible deficiency of both CEMP-s and CEMP-no stars (especially the more metal-rich) in the inner Galaxy. The former is potentially related to a difference in the binary fraction, whereas the latter may be the result of a fast chemical enrichment in the early building blocks of the inner Galaxy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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