Ecology of Arctic rabies: 60 years of disease surveillance in the warming climate of northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Rabies occurs throughout the Arctic, representing an ongoing public health concern for residents of northern communities. The Arctic fox (Vulpes lagopus) is the main reservoir of the Arctic rabies virus variant, yet little is known about the epidemiology of Arctic rabies, such as the ecological mechanisms driving where and when epizootics in fox populations occur. In this study, we provide the first portrait of the spatio-temporal spread of rabies across northern Canada. We also explore the impact of seasonal and multiannual dynamics in Arctic fox populations and climatic factors on rabies transmission dynamics. We analysed data on rabies cases collected through passive surveillance systems in the Yukon, Northwest Territories, Nunavut, Nunavik and Labrador from 1953 to 2014. In addition, we analysed a large and unique database of trapped foxes tested for rabies in the Northwest Territories and Nunavut from 1974 to 1984 as part of active surveillance studies. Rabies cases occurred in all Arctic regions of Canada and were relatively synchronous among foxes and dogs (Canis familiaris). This study highlights the spread of Arctic rabies virus variant across northern Canada, with contrasting rabies dynamics between different yet connected areas. Population fluctuations of Arctic fox populations could drive rabies transmission dynamics in a complex way across northern Canada. Furthermore, this study suggests different impacts of climate and sea ice cover on the onset of rabies epizootics in northern Canada. These results lay the groundwork for the development of epidemiological models to better predict the spatio-temporal dynamics of rabies occurrence in both wild and domestic carnivores, leading to better estimates of human exposure and transmission risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».