Exposure to Ranitidine and Risk of Bladder Cancer: A Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ranitidine has been shown to contain the carcinogen N-nitrosodimethylamine and increase urinary N-nitrosodimethylamine in humans. We investigated whether ranitidine use is associated with increased bladder cancer risk. METHODS: A nested case-control study was conducted within the Primary Care Clinical Informatics Unit Research database which contains general practice records from Scotland. Bladder cancer cases, diagnosed between 1999 and 2011, were identified and matched with up to 5 controls (based on age, sex, general practice, and date of registration). Ranitidine, other histamine-2 receptor agonists, and proton pump inhibitors were identified from prescribing records. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using conditional logistic regression after adjusting for comorbidities and smoking. RESULTS: There were 3,260 cases and 14,037 controls. There was evidence of an increased risk of bladder cancer in ranitidine users, compared with nonusers (fully adjusted OR = 1.22; 95% CI 1.06-1.40), which was more marked with use for over 3 years of ranitidine (fully adjusted OR = 1.43; 95% CI 1.05-1.94). By contrast, there was little evidence of any association between proton pump inhibitor use and bladder cancer risk based on any use (fully adjusted OR = 0.98; 95% CI 0.88-1.11) or over 3 years of use (fully adjusted OR = 0.98; 95% CI 0.80-1.20). DISCUSSION: In this large population-based study, the use of ranitidine particularly long-term use was associated with an increased risk of bladder cancer. Further studies are necessary to attempt to replicate this finding in other settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».