Balsam Fir and American Beech Influence Soil Respiration Rates in Opposite Directions in a Sugar Maple Forest Near Its Northern Range Limit
Notice bibliographique
Résumé
Conifers and deciduous trees greatly differ in regard to their phylogenetics and physiology as well as their influence on soil microclimate and chemical properties. Soil respiration (Rs) in forests can therefore differ depending on tree species composition, and assessments of the variation in Rsin various forest types will lead to a more thorough understanding of the carbon cycle and more robust long-term simulations of soil carbon. We measured Rsin 2019 and 2020 in stands of various species composition in a sugar maple forest near the northern range limit of temperate deciduous forests in Quebec, Canada. Seasonal variations in soil temperature had the largest influence on Rs, but conditions created by the stands also exerted a significant effect. Relative to the typical sugar maple-yellow birch forest (hardwoods), Rsin stands with >20% of basal area from balsam fir (mixedwoods) was increased by 21%. Whilst, when American beech contributed >20% of litterfall mass (hardwood-beech stands), Rswas decreased by 11 and 36% relative to hardwoods and mixedwoods, respectively. As a whole, Rswas significantly higher in mixedwoods than in other forest types, and Rswas significantly higher in hardwoods than in hardwood-beech stands. Sugar maple and American beech at the study site are near their northern range limit, whereas balsam fir is near its southern limit. Rsin mixedwoods was therefore higher than in hardwoods and hardwood-beech stands due to high root activity in the presence of fir, despite colder and drier soils. We estimated that root respiration in mixedwoods was more than threefold that in hardwoods and hardwood-beech stands. The lower Rsin hardwood-beech stands compared to hardwoods points to the lower soil temperature as well as the poor quality of beech litter (low decomposability) as indicated by a generally lower heterotrophic respiration. Other than soil temperature, regression models identified mixedwoods, soil water potential and Mg2+activity in the soil solution as important predictor variables of Rswith about 90% of its variation explained. Our study shows the benefits of combining forest-specific properties to climatic data for more robust predictions of Rs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».