<i>Gys1</i> antisense therapy rescues neuropathological bases of murine Lafora disease
Notice bibliographique
Résumé
Lafora disease is a fatal progressive myoclonus epilepsy. At root, it is due to constant acquisition of branches that are too long in a subgroup of glycogen molecules, leading them to precipitate and accumulate into Lafora bodies, which drive a neuroinflammatory response and neurodegeneration. As a potential therapy, we aimed to downregulate glycogen synthase, the enzyme responsible for glycogen branch elongation, in mouse models of the disease. We synthesized an antisense oligonucleotide (Gys1-ASO) that targets the mRNA of the brain-expressed glycogen synthase 1 gene (Gys1). We administered Gys1-ASO by intracerebroventricular injection and analysed the pathological hallmarks of Lafora disease, namely glycogen accumulation, Lafora body formation, and neuroinflammation. Gys1-ASO prevented Lafora body formation in young mice that had not yet formed them. In older mice that already exhibited Lafora bodies, Gys1-ASO inhibited further accumulation, markedly preventing large Lafora bodies characteristic of advanced disease. Inhibition of Lafora body formation was associated with prevention of astrogliosis and strong trends towards correction of dysregulated expression of disease immune and neuroinflammatory markers. Lafora disease manifests gradually in previously healthy teenagers. Our work provides proof of principle that an antisense oligonucleotide targeting the GYS1 mRNA could prevent, and halt progression of, this catastrophic epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».