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Enregistrement W3162411647

Reflections on the Value of Socio-Legal Approaches to International Economic Law in Africa

2021· article· en· W3162411647 sur OpenAlexaff
Olabisi D. Akinkugbe

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamismNormativePhenomenonInternational lawContext (archaeology)Field (mathematics)Value (mathematics)International economic lawPolitical scienceSociologyEmpirical researchLawPublic international lawLaw and economicsEpistemologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their Lead Essay for the 2021 Chicago Journal of International Law Symposium, Daniel Abebe, Adam Chilton, and Tom Ginsburg offer an account of “the rise of the social science approach to international law, explain the basics of the method, and advocate for its continued adoption.” This Essay critically assesses how and why one might use socio-legally inspired methods (analytical, empirical, and normative) for the study of international economic law (IEL) in Africa. It illustrates the empirical method’s importance in understanding one of the most challenging aspects of the study of IEL in Africa: capturing the data and dynamism of informal cross-border trade phenomenon. It argues that, by conceptualizing IEL in Africa as a social phenomenon, socio-legal approaches open IEL in Africa to the application of other social science methods, which enables us to understand the context in which African regional trade agreements are implemented and their contribution to the scholarly field of IEL

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0120,087
Communication savante0,0170,029
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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