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Enregistrement W3162414394 · doi:10.1186/s12889-021-10733-9

Seven-year retrospective study understanding the latent TB infection treatment cascade of care among adults in a low incidence country

2021· article· en· W3162414394 sur OpenAlexafffundabout
Kathryn Sullivan, Christopher Pease, Alice Zwerling, Ranjeeta Mallick, Deborah Van Dyk, Sunita Mulpuru, Crystal Allen, Hannah Alsdurf, Gonzalo G. Alvarez

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensOttawa Public HealthOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineBiostatisticsIncidence (geometry)EpidemiologyPublic healthRetrospective cohort studyEnvironmental healthPediatricsYoung adultGerontologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prevention of TB is paramount to achieving elimination targets as recommended by the World Health Organization's action framework for low incidence countries striving to eliminate TB. Although the rates of TB in Canada are low, understanding the latent TB infection (LTBI) cascade is paramount to identifying gaps in care and treatment barriers, thereby increasing the effectiveness of preventive strategies. The purpose of this study was to examine the LTBI cascade of care and identify barriers to treatment completion in adults referred from primary care to a regional tertiary care TB clinic in Ottawa, Canada. METHODS: Electronic medical records between January 2010 and December 2016 were reviewed retrospectively and an LTBI cascade of care was constructed from The Ottawa Hospital TB clinic and surrounding primary care clinics. A cohort of 2207 patients with untreated LTBI was used to ascertain the associations between demographic and clinical factors for both treatment non-initiation and non-completion using log-binomial univariable and multivariable regression models. RESULTS: Of 2207 patients with untreated LTBI who were seen in the clinic during the study period, 1771 (80.2%) were offered treatment, 1203 (67.9% of those offered) started treatment, and 795 (66.1% of those started) completed treatment. In multivariable analysis, non-initiation of treatment was associated with older age (adjusted risk ratio [aRR] 1.06 per 5-year increase, 95% CI: 1.03-1.08) and female gender (aRR 1.28, 95% CI: 1.11-1.47). Non completion of treatment was associated with referral from the TB Clinic back to the primary care team following initial consult (aRR 1.62, 95% CI: 1.35-1.94) and treatment with the standard of 9 months of Isoniazid (9H) compared to 4 months of Rifampin (4R) (aRR 1.45, 95% CI:1.20-1.74). CONCLUSIONS: LTBI treatment completion was significantly decreased among patients who were referred back to primary care from the TB clinic. The 4R regimen resulted in more people completing LTBI treatment compared to 9H in keeping with a recently published RCT. Improved education, communication, and collaboration between tertiary care TB clinics and primary care teams may improve treatment completion rates and address the TB burden in low incidence communities in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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