α-amyrin-loaded nanocapsules produce selective cytotoxic activity in leukemic cells
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Amyrins are triterpenes that have attractive pharmacological potential; however, their low water solubility and erratic stomach absorption hinders their use as a drug. The aim of this paper was to develop a novel α-amyrin-loaded nanocapsule for intestinal delivery and evaluate, preliminarily, its cytotoxic ability against leukemic cells. MATERIAL AND METHODS: Five nanocapsule formulations were designed by the solvent displacement-evaporation method. Poly-ε-caprolactone, Eudragit® E100, and Kollicoat® Mae 100 P were used as film-former materials. Particle size, polydispersity index (PdI), zeta potential, and the pH of all formulations were measured. The cytotoxic potential of the nanocapsules was evaluated in vitro using different leukemic lineages RESULTS: Nanocapsules coated with Kollicoat® Mae 100 P presented the smallest particle size (130 nm), the lowest zeta-potential (-38 mV), and the narrowest size distribution (PdI = 0.100). The entrapment efficiency was 65.47%, while the loading capacity was 2.40%. Nanocapsules release 100% of α-amyrin in 40 min (pH 7.4), by using a possible mechanism of swelling-diffusion. The formulation showed excellent on-shelf physicochemical stability during one year. Additionally, nanocapsules produced a selective cytotoxic effect on a human leukemia lineage Kasumi-1, an acute myeloid leukemia cell line, and produced cell death by apoptosis CONCLUSION: α-amyrin-loaded nanocapsules appear to be a promising nanoformulation that could be used against leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».