Low Carbon Foot-Print Reservoir Stimulation Technologies for Improved Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Summary Global efforts have been exerted since the 1960s to explore the best technologies for effective enhanced oil recovery (EOR), including thermal, chemical, and gas flooding methods. Yet the adoption and field implementation of these conventional methods is limited. The limitation arises from the fact that those technologies are expensive and mandate substantial modifications in both injection and producing facilities. In this work, we discuss unconventional improved oil recovery (UIOR) methods that can be implemented in existing waterflooding projects. These technologies include ultrasonic treatment, reservoir electric stimulation, pressure pulse injection, seismic stimulation, and plasma pulse. The main objective is to review the proven best practices and draw examples from ongoing projects. It is also to look at the new horizon for the best feasible solution and provide the most practical option for deploying UIOR technologies in the field. The ultrasonic treatment targets mainly near-wellbore regions to increase well production rates and decrease water cut. The electric stimulation technology can cover a radius of up to 2–3 km to reduce oil viscosity and remove the clogs in the pore throats to improve oil recovery. The technology is tested in USA and Canada and showed oil recovery enhancements from sandstone reservoirs by applying electric current on pairs of largely spaced wells. The pressure pulse assisted power waves promote greater depth of penetration for the injected fluid to mobilize the stranded oil. The technology has been successfully applied in different patterns of a waterflooding project in eastern Alberta to enhance oil production. The seismic stimulation relies on harnessing low frequency elastic waves either from injection or abandoned wells for increasing oil recovery within a radius of up to 1.4 miles. It has been observed to significantly increase oil production in different formations including carbonates, sandstones, dolomite, and shales. The Plasma Pulse technology uses a high energy plasma source to reduce oil viscosity, and the associated acoustic waves also help in reducing surface tension and increasing oil mobility. This technology is tested widely in Europe and USA to show positive results. Each of the identified UIOR technologies would result in a lower greenhouse emission and almost no consumption of chemicals. These methods should be selectively screened by taking into consideration the respective technology limitations and uncertainties associated with different reservoir fluids and formation types. The synergy between such technologies could also mitigate some of the individual limitations and enlarge their applicability envelope for eco-friendly and cost-effective improved oil recovery applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».