Translation and Validation of the Korean Version of the Forgotten Joint Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD: The Forgotten Joint Score (FJS) is a newly developed patient-reported outcome measure designed to evaluate clinical outcome after total knee arthroplasty (TKA). The FJS is known as a sensitive test with a low ceiling effect. It has been recently translated into many languages. However, no study has reported the validity or reliability of a Korean version of the FJS (K-FJS). Thus, the purpose of this study was to address this issue. METHODS: According to guidelines for cross-cultural adaptation, translation of the English version of the FJS was performed. After obtaining a license from the original developer, 150 patients who had undergone TKA at more than 1 year to less than 5 years ago completed the K-FJS, visual analog scale, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC), and the 36-Item Short Form (SF-36) health survey. To measure test-retest reliability, the K-FJS was completed twice by telephone survey for 100 patients. Responsiveness was retrospectively calculated based on a survey of 50 patients at 3 months and 1 year after surgery. RESULTS: = 0.143). At 3 to 12 months after TKA, the standardized response mean (SRM) was 0.67, which was lower than the SRM of WOMAC (1.03) obtained in the same period. The K-FJS demonstrated strong measurement properties in terms of good construct validity and reliability. CONCLUSIONS: This study suggests that the K-FJS is an excellent instrument that can be used to monitor clinical outcomes after TKA. Using this standardized K-FJS, it would be possible for medical institutions to share more accurate clinical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».