Translation and Validation of the Korean Version of the Forgotten Joint Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUD: The Forgotten Joint Score (FJS) is a newly developed patient-reported outcome measure designed to evaluate clinical outcome after total knee arthroplasty (TKA). The FJS is known as a sensitive test with a low ceiling effect. It has been recently translated into many languages. However, no study has reported the validity or reliability of a Korean version of the FJS (K-FJS). Thus, the purpose of this study was to address this issue. METHODS: According to guidelines for cross-cultural adaptation, translation of the English version of the FJS was performed. After obtaining a license from the original developer, 150 patients who had undergone TKA at more than 1 year to less than 5 years ago completed the K-FJS, visual analog scale, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis index (WOMAC), and the 36-Item Short Form (SF-36) health survey. To measure test-retest reliability, the K-FJS was completed twice by telephone survey for 100 patients. Responsiveness was retrospectively calculated based on a survey of 50 patients at 3 months and 1 year after surgery. RESULTS: = 0.143). At 3 to 12 months after TKA, the standardized response mean (SRM) was 0.67, which was lower than the SRM of WOMAC (1.03) obtained in the same period. The K-FJS demonstrated strong measurement properties in terms of good construct validity and reliability. CONCLUSIONS: This study suggests that the K-FJS is an excellent instrument that can be used to monitor clinical outcomes after TKA. Using this standardized K-FJS, it would be possible for medical institutions to share more accurate clinical results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».