Characteristic levels of cytokines and bacteria cause increased gut motility and physical damage in the gastrointestinal system of indomethacin-treated rats
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) presents with chronic intestinal inflammation, which can be replicated in animal model systems with indomethacin treatment. Minimal research has been done to understand the impact of indomethacin treatment and subsequent inflammation on the intestinal system, particularly the microbiome diversity, cytokine levels, and contractile activity. Indomethacin-treated rats were tested for the presence of certain gut bacteria and demonstrated significantly depleted Candidatus savagella and Lactobacillus populations in treated feces samples (P = 0.02 and 0.01, respectively). ELISA assays were run to visualize IL-1a, IL-1b, and IL-6 concentrations in serum samples of control and indomethacin-treated rats, and all three types of cytokines had a significantly increased presence in treated rats (P = 0.001). Contractile activity was measured using control and treated ileum tissues mounted in organ baths. The addition of acetylcholine at its EC50 caused a significant increase in contractility of the indomethacin-treated ileum compared to its control counterpart (P = 0.04). Together, these results suggest that indomethacin treatment increases cytokine levels, depletes Candidatus savagella and Lactobacillus populations in the feces, and increases contractility in the gut, which suggests a more distinct pattern for which to use in disease diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».