Ubisol-Q10, a Nanomicellar and Water-Dispersible Formulation of Coenzyme-Q10 as a Potential Treatment for Alzheimer’s and Parkinson’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The world continues a desperate search for therapies that could bring hope and relief to millions suffering from progressive neurodegenerative diseases such as Alzheimer’s (AD) and Parkinson’s (PD). With oxidative stress thought to be a core stressor, interests have long been focused on applying redox therapies including coenzyme-Q10. Therapeutic use has failed to show efficacy in human clinical trials due to poor bioavailability of this lipophilic compound. A nanomicellar, water-dispersible formulation of coenzyme-Q10, Ubisol-Q10, has been developed by combining coenzyme-Q10 with an amphiphilic, self-emulsifying molecule of polyoxyethanyl α-tocopheryl sebacate (derivatized vitamin E). This discovery made possible, for the first time, a proper assessment of the true therapeutic value of coenzyme-Q10. Micromolar concentrations of Ubisol-Q10 show unprecedented neuroprotection against neurotoxin exposure in in vitro and in vivo models of neurodegeneration and was extremely effective when delivered either prior to, at the time of, and most significantly, post-neurotoxin exposure. These findings indicate a possible way forward for clinical development due to effective doses well within Federal Drug Administration guidelines. Ubisol-Q10 is a potent mobilizer of astroglia, antioxidant, senescence preventer, autophagy activator, anti-inflammatory, and mitochondrial stabilizer. Here we summarize the work with oil-soluble coenzyme-Q10, its limitations, and focus mainly on efficacy of water-soluble coenzyme-Q10 in neurodegeneration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle