Subjective well-being of Canadian children and youth during the COVID-19 pandemic: The role of the social and physical environment and healthy movement behaviours
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The current COVID-19 pandemic has disrupted daily behaviours of children and youth. Yet, little is known about how they are mentally coping with the pandemic-time changes to their lives. This study explores children and youths' self-reported subjective well-being (SWB) during the pandemic, and provides novel insights into the correlates of potential decrease, using data from a pan-Canadian online survey of 932 children/youth and their parents. SWB was measured based on perceived changes in 12 affective/emotional states. The results indicate that in spring 2020, at the height of the first wave of the pandemic, many children and youth were more bored (37.6%) and worried (31%) compared to pre-pandemic time. At the same time, many self-reported that they felt calmer (31.9%) and more rested (30%). A latent class analysis revealed that nearly half (49.4%) of surveyed children and youth reported patterns in changes in their emotional state that may contribute to lower SWB. Results from binomial logistic regression suggest that socio-demographic characteristics and size of the municipality were not associated with low pandemic-time SWB. Instead, other potentially modifiable factors such as having access to friends, indoor and outdoor spaces/places to play and exercise, and healthy movement behaviours during the pandemic, were correlated with a lower likelihood of reporting low SWB. The findings can inform pandemic-time public health policy relating to physical distancing, and in the longer term, mental and physical health promotion. The results will also help improve urban planning and design practices in creating healthier, more resilient and equitable communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle