Experts prioritize osteoarthritis non-surgical interventions from Cochrane systematic reviews for translation into “Evidence4Equity” summaries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis generates substantial health and socioeconomic burden, which is particularly marked in marginalized groups. It is imperative that practitioners have ready access to summaries of evidence-based interventions for osteoarthritis that incorporate equity considerations. Summaries of systematic reviews can provide this. The present study surveyed experts to prioritize a selection ofinterventions, from which equity focused summaries will be generated. Specifically, the prioritized interventions will be developed into Cochrane Evidence4Equity (E4E) summaries. METHODS: Twenty-seven systematic reviews of OA interventions were found. From these, twenty-nine non-surgical treatments for osteoarthritis were identified, based on statistically significant findings for desired outcome variables or adverse events. Key findings from these studies were summarised and provided to 9 experts in the field of osteoarthritis.. Expert participants were asked to rate interventions based on feasibility, health system effects, universality, impact on inequities, and priority for translation into equity based E4E summaries. Expert participants were also encouraged to make comments to provide context for each rating. Free text responses were coded inductively and grouped into subthemes and themes. RESULTS: Expert participants rated the intervention home land-based exercise for knee OA highest for priority for translation into an E4E summaries, followed by the interventions individual land-based exercise for knee OA, class land-based exercise for knee OA, exercise for hand OA and land-based exercise for hip OA. Upon qualitative analysis of the expert participants' comments, fifteen subthemes were identified and grouped into three overall themes: (1) this intervention or an aspect of this intervention is unnecessary or unsafe; (2) this intervention or an aspect of this intervention may increase health inequities; and (3) experts noted difficulties completing rating exercise. CONCLUSION: The list of priority interventions and corresponding expert commentary generated information that will be used to direct and support knowledge translation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,361 | 0,721 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».