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Enregistrement W3162483216 · doi:10.5194/egusphere-egu21-60

Bubbles and element clusters in rock melts: A chicken and egg problem

2021· article· en· W3162483216 sur OpenAlexaff
Renelle Dubosq, Pia Pleše, Brian Langelier, Baptiste Gault, David Schneider

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleationCrystallizationMagmaBubbleChemical physicsLiquid bubbleSupersaturationHomogeneousMineralogyChemistryMaterials scienceCrystallographyVolcanoGeologyThermodynamicsMechanicsPhysicsGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The nucleation and growth dynamics of gas bubbles and crystals play a vital function in determining the eruptive behaviour of a magma. Their rate and relative timing, among other factors, are controlled by the magma’s ascent rate. Investigating the kinetics of decompression-induced degassing and crystallization processes can thus give us insight into the rheology of magmas. For example, the rapid decompression of magmas inhibits microlite crystallization and bubble nucleation during ascent leading to crystallization and degassing at shallow levels. This results in a drastic increase in viscosity and an over pressured system, which can lead to violent eruptions. Although many experiments and numerical simulations of magma decompression have been carried out, nascent and initial bubble nucleation remain poorly understood. It is widely accepted that there are two ways bubbles can nucleate within a melt: heterogeneous (on a pre-existing surface) and homogeneous nucleation (within the melt), where homogeneous nucleation requires a higher volatile supersaturation. It has since been tentatively suggested that homogeneous nucleation is simply a variety of heterogeneous nucleation where nucleation occurs on the surface of submicroscopic crystals. However, evidence of these crystals is equivocal. Thus, we have combined novel 2D and 3D structural and chemical microscopy techniques including scanning transmission electron microscopy (STEM), electron energy-loss spectroscopy (EELS) mapping, and atom probe tomography (APT) to investigate the presence of sub-nanometer scale chemical heterogeneities in the vicinity of gas bubbles within an experimental andesitic melt. The combined STEM and EELS data reveal a heterogeneous distribution of bubbles within the melt ranging between 20-100 nm in diameter, some of which have Fe and/or Ca element clusters at the bubble-melt interface. Element clusters enriched in Fe, Ca, and Na are also observed heterogeneously distributed within the melt. The reconstructed APT data reveals bubbles as low ionic density regions overlain by a Na-, Ca-, and K-rich cluster and heterogeneously distributed Fe clusters within the bulk of the melt. Based on these observations, our data demonstrate the existence of nano-scale chemical heterogeneities within the melt and at the bubble-melt interface of bubbles that were previously interpreted to be nucleated homogeneously within the melt, therefore contributing to the proposed hypothesis that homogeneous nucleation could in fact be a variety of heterogeneous nucleation. These results highlight the need to redefine homogeneous nucleation and revisit whether bubbles or crystals occur first within volcanic melts. </p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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