A Stable Quaternized Chitosan-Black Phosphorus Nanocomposite for Synergetic Disinfection of Antibiotic-Resistant Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics are widely used for treatment of bacterial infections, and their overuse has contributed to microbial resistance. Currently, an alternative antibiotic-free therapy for inactivating bacteria is of great interest. Black phosphorus (BP), a biocompatible and nontoxic rising-star two-dimensional layered material, has gained remarkable interest in many bioapplications including biosensing, cancer therapy, drug delivery, and also antibacterial treatment. However, BP nanosheets suffer from instability in ambient environments due to rapid oxidation and degradation. To address this issue, BP nanosheets were modified with quaternized chitosan (QCS) by electrostatic adsorption to prepare a BP-QCS composite for photothermal/pharmaco treatment of bacterial infection. The BP-QCS has obviously enhanced solubility and chemical stability in aqueous suspensions. We have demonstrated that under near-infrared (NIR) irradiation, the BP-QCS can synergistically inactivate more than 95% methicillin-resistant Staphylococcus aureus ( S . aureus ) (MRSA) and Escherichia coli within 10 min with a dose of only 75 μg/mL in vitro. Meanwhile, the BP-QCS composite under NIR can synergistically inactivate 98% S. aureus in vivo . Furthermore, the BP-QCS suspensions at effective antibacterial concentrations have negligible cytotoxicity and in vivo toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».