Ketamine disrupts naturalistic coding of working memory in primate lateral prefrontal cortex networks
Notice bibliographique
Résumé
Ketamine is a dissociative anesthetic drug, which has more recently emerged as a rapid-acting antidepressant. When acutely administered at subanesthetic doses, ketamine causes cognitive deficits like those observed in patients with schizophrenia, including impaired working memory. Although these effects have been linked to ketamine's action as an N-methyl-D-aspartate receptor antagonist, it is unclear how synaptic alterations translate into changes in brain microcircuit function that ultimately influence cognition. Here, we administered ketamine to rhesus monkeys during a spatial working memory task set in a naturalistic virtual environment. Ketamine induced transient working memory deficits while sparing perceptual and motor skills. Working memory deficits were accompanied by decreased responses of fast spiking inhibitory interneurons and increased responses of broad spiking excitatory neurons in the lateral prefrontal cortex. This translated into a decrease in neuronal tuning and information encoded by neuronal populations about remembered locations. Our results demonstrate that ketamine differentially affects neuronal types in the neocortex; thus, it perturbs the excitation inhibition balance within prefrontal microcircuits and ultimately leads to selective working memory deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».