Notice bibliographique
Résumé
Health promotion has long aspired for a world where all people can live to their full potential. Yet, COVID-19 illuminates dramatically different consequences for populations bearing heavy burdens of systemic disadvantage within countries and between the Global South and Global North. Many months of pandemic is entrenching inequities that reveal themselves in the vastly differential distribution of hospitalization and mortality, for example, among racialized groups in the USA. Amplified awareness of the intimate relationship between health, social structures, and economy opens a window of opportunity to act on decades of global commitments to prioritize health equity. Choices to act (or not act) are likely to accelerate already vast inequities within and between countries as rapidly as the COVID-19 pandemic itself. Recognizing the inherently global nature of this pandemic, this article explores how determinants of equity are embedded in global responses to it, arguing that these determinants will critically shape our global futures. This article aims to stimulate dialogue about equity-centered health promoting action during a pandemic, using the Canadian Coalition for Global Health Research (CCGHR) Principles for Global Health Research to examine equity considerations at a time of pandemic. Attentiveness to power and the relationship between political economy and health are argued as central to identifying and examining issues of equity. This article invites dialogue about how equity-centered planning, decision-making and action could leverage this massive disruption to society to spark a more hopeful, just, and humane collective future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».