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Enregistrement W3162531736 · doi:10.3390/su13105729

Glacier, Plaza, and Garden: Ecological Collaboration and Didacticism in Three Canadian Landscapes

2021· article· en· W3162531736 sur OpenAlexafffundabout
Cynthia Imogen Hammond

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAnthropocentrismAgency (philosophy)SociologyEcologyHumanismEthosAestheticsEnvironmental ethicsArtSocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emphasis in landscape studies on human agency and needs can obscure the complex relationships between non-human living things and their animate and inanimate contexts. Diverse authors have pointed out that this anthropocentric outlook is problematic, destructive, and neo-colonial. How might it be possible to approach a landscape, i.e., land itself, and all that lives on it, in a way that foregrounds the realities and risks of that site, without falling back on familiar humanistic and anthropocentric tropes? In this essay, I explore three recent artworks that each engage with a different landscape: Requiem for a Glacier by artist and composer Paul Walde (2013); the Urban Prairie designed by landscape architects Claude Cormier + Associés (2012); and The Boreal Poetry Garden by visual artist Marlene Creates (born 2005-). By analyzing these artists’ and designers’ creative strategies in relation to these landscapes, I delve into the question of ecological collaboration in each project, and explore the ways in which the non-human aspects of the landscape do, or do not, take centre stage. In so doing, this essay has a second aim: to explore the extent to which, in performing a didactic relationship with their sites, these three projects contribute to an activist and pedagogical ethos around climate change, habitat, and ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
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