Peanut and hazelnut occurrence as allergens in foodstuffs with precautionary allergen labeling in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Precautionary allergen labeling (PAL) is widely used by food industries. Occurrence studies revealed that few analyzed products contained the allergen(s) present in the statement, but little is known in Canada. To improve manufacturing practices and better manage allergen cross-contamination, occurrence data is needed to determine the exposure of allergic individuals eating those products. Samples were analyzed for peanuts (n = 871) and hazelnuts (n = 863) using ELISA methods. Within samples analyzed for peanuts, 72% had a PAL (n = 628), 1% had peanuts as a minor ingredient (n = 9) and 27% were claimed "peanut-free" (n = 234). Most hazelnut samples had a PAL for tree nuts/hazelnuts (94%; n = 807) with 6% claimed "nut-free" (n = 56). Peanuts and hazelnuts were found in 4% (0.6-28.1 ppm) and 9% (0.4-2167 ppm) of all samples, respectively. Chocolates were mostly impacted; they should be treated apart from other foods and used in risk assessments scenarios to improve manufacturing practices, reducing unnecessary PAL use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle