Abstract 14407: The Longer-term Efficacy and Safety of Evinacumab in Patients With Homozygous Familial Hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Homozygous familial hypercholesterolemia (HoFH) is a rare genetic lipid disorder characterized by markedly elevated LDL-C and premature ASCVD. For HoFH patients (pts) with complete loss of low-density lipoprotein receptor (LDLR) function in both copies of the LDLR gene (null mutations) and some other HoFH pts, statins and PCSK9 inhibitors have limited to no efficacy, presenting a great unmet medical need. The efficacy and safety of evinacumab (EVIN; an angiopoietin-like protein 3 inhibitor) in HoFH pts was assessed during the double-blind treatment period (DBTP) of a phase 3 trial (NCT03399786). Objective: To examine longer-term efficacy and safety of EVIN in pts with HoFH who participated in the subsequent open-label treatment period (OLTP) of this phase 3 study. Methods: Patients with HoFH on stable lipid-lowering therapies (± lipoprotein apheresis) and screening LDL-C ≥70 mg/dL who completed the 24-week DBTP entered the 24-week OLTP and received IV EVIN 15 mg/kg every 4 weeks. Results: In total, 64 pts completed the DBTP and received open-label EVIN. Mean (standard deviation [SD]) baseline LDL-C at DBTP entry was 250.5 (162.3) mg/dL. From baseline to Week 48, EVIN reduced mean LDL-C by 46.3% (mean [SD] reduction of 134.3 [117.3] mg/dL). At Week 48, mean LDL-C reductions with open-label EVIN were 42.7% and 55.8% for pts who received EVIN (n=44) vs placebo (n=20) during the DBTP, respectively ( Figure ). LDL-C reduction observed at Week 48 was similar for pts with null/null mutations (n=19; 47.2%) versus non-null/null mutations (n=39; 45.9%). Adverse events (AEs) occurred in 47 pts (73.4%) during the OLTP; the most common were nasopharyngitis (9.4%) and headache (9.4%). During the OLTP, serious AEs occurred in 7 pts (10.9%; all pts received EVIN during the DBTP); none were considered related to study treatment. Conclusions: In pts with HoFH, EVIN showed substantial and sustained LDL-C reduction regardless of LDLR function and was generally well tolerated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».