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Enregistrement W3162548042 · doi:10.2118/204172-ms

High Fidelity Fibre-Optic Observations and Resultant Fracture Modeling in Support of Planarity

2021· article· en· W3162548042 sur OpenAlexaff
Mojtaba Shahri, Andrew Tucker, Craig Rice, Zach Lathrop, Dave Ratcliff, Mark McClure, Garrett Fowler

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffset (computer science)CalibrationPlanarity testingPlanarFracture mechanicsFracture (geology)Computer scienceAlgorithmOptical fiberGeologySimulationEngineeringOpticsGeotechnical engineeringMathematicsPhysicsStructural engineeringComputer graphics (images)Statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the last decade, we have observed major advancements in different modeling techniques for hydraulic fracturing propagation. Direct monitoring techniques such as fibre-optics can be used to calibrate these models and significantly enhance our understanding of subsurface processes. In this study, we present field monitoring observations indicating consistently oriented, planar fractures in an offset-well at different landing zones in the Permian basin. Frac hit counts, location, and timing statistics can be compiled from the data using offset wells at different distances and depths. The statistics can be used to calibrate a detailed three-dimensional fully coupled hydraulic fracturing and reservoir simulator. In addition to these high-level observations, detailed fibre signatures such as strain response during frac arrival to the monitoring well, post shut-in frac propagation and frac speed degradation with length can be modeled using the simulator for further calibration purposes. Application to frac modeling calibration is presented through different case studies. The simulator was used to directly generate the ‘waterfall plot’ output from the fibre-optic under a variety of scenarios. The history match to the large, detailed synthetic fibre dataset provided exceptional model calibration, enabling a detailed description of the fracture geometry, and a high-confidence estimation of key model parameters. The detailed synthetic fibre data generated by the simulator were remarkably consistent with the actual data. This indicates a good consistency with classical analytical fracture mechanics predictions and further confirm the interpretation of planar fracture propagation. This study shows how careful integration of offset-well fibre-optic measurements can provide detailed characterization of fracture geometry, growth rate, and physics. The result is a detailed picture of hydraulic fracture propagation in the Midland Basin. The comparison of the waterfall plot simulations and data indicate that hydraulic fractures can, in fact, be very well modeled as nearly-linear cracks (the ‘planar fracture modeling’ approach).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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