Topical cannabis‐based medicines – A novel adjuvant treatment for venous leg ulcers: An open‐label trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Venous leg ulcers are highly prevalent lower limb integumentary wounds that remain challenging to heal despite the use of evidence-based compression therapies. A multitude of adjuvant treatments has been studied but none have demonstrated enough efficacy to gain adoption into treatment guidelines. Global attention on Cannabis-Based Therapies is increasing and has been driven by quantum scientific advancements in the understanding of the endocannabinoid signalling system. Topical Cannabis-Based Medicines represent a novel treatment paradigm for venous leg ulcers in terms of promoting wound closure. Fourteen complex patients with sixteen recalcitrant leg ulcers were treated with Topical Cannabis-Based Medicines in conjunction with compression bandaging, every second day, to both wound bed and peri-wound tissues. The cohort had a mean age of 75.8 years and was medically complex as reflected by a mean M3 multimorbidity index score of 2.94 and a mean Palliative Performance Scale score of 67.1%. Complete wound closure, defined as being fully epithelialized, was achieved among 11 patients (79%) and 13 wounds (81%) within a median of 34 days. All three remaining patients demonstrated progressive healing trends but were lost to follow-up. The treatments were well tolerated, and no significant adverse reactions were experienced. The rapid wound closure of previously non-healing venous leg ulcers among elderly and highly complex patients suggests that Topical Cannabis-Based Medicines may become effective adjuvants in conjunction with compression therapy. This may also indicate that they may have an even broader role within integumentary and wound management. Therefore, this treatment paradigm warrants being subjected to controlled trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle