Air Pollution Relates to Airway Pathology in Children with Wheezing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Outdoor air pollution contributes to asthma development and exacerbations, yet its effects on airway pathology have not been defined in children. Objectives To explore the possible link between air pollution and airway pathology, we retrospectively examined the relationship between environmental pollutants and pathological changes in bronchial biopsy specimens from children undergoing a clinically indicated bronchoscopy. Methods Structural and inflammatory changes (basement membrane [BM] thickness, epithelial loss, eosinophils, neutrophils, macrophages, mast cells, and lymphocytes) were quantified in biopsy specimens by using immunohistochemistry. The association between exposure to particulate matter less than 10 μm in aerodynamic diameter (PM10), SO2 and NO2 and biopsy findings was evaluated by using a generalized additive model with Gamma family to allow for overdispersion, adjusted for atmospheric pressure, temperature, humidity, and wheezing. Results Overall, 98 children were included (age 5.3 ± 2.9 yr; 53 with wheezing/45 without wheezing). BM thickness increased with prolonged exposure to PM10 (rate ratio [RR], 1.29; 95% confidence interval [CI], 1.09–1.52), particularly in children with wheezing. Prolonged exposure to PM10 was also associated with eosinophilic inflammation in children with wheezing (RR, 3.16; 95% CI, 1.35–7.39). Conversely, in children without wheezing, increased PM10 exposure was associated with a reduction of eosinophilic inflammation (RR, 0.12; 95% CI, 0.02–0.6) and neutrophilic inflammation (RR, 0.36; 95% CI, 0.14–0.89). Moreover, NO2 exposure was also linked to reductions in neutrophil infiltration (RR, 0.57; 95% CI, 0.34–0.93) and eosinophil infiltration (RR, 0.33; 95% CI, 0.14–0.77). Conclusions Different patterns of association were observed in children with wheezing and in children without wheezing. In children without wheezing, exposure to PM10 and NO2 was linked to reduced eosinophilic and neutrophilic inflammation. Conversely, in children with wheezing, prolonged exposure to PM10 was associated with increased BM thickness and eosinophilic inflammation, suggesting that it might contribute to asthma development by promoting airway remodeling and inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».