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Enregistrement W3162571417 · doi:10.6000/1929-4409.2021.10.28

When Torture Mocks the Law: Understanding Police Brutality in South Africa

2021· article· en· W3162571417 sur OpenAlexvenueno aff
Philisiwe Hadebe, Nirmala Gopal

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTortureCriminologyLawPunishment (psychology)ConvictionInterrogationPolitical scienceHuman rightsSociologyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Africa promulgated the Prevention and Combating of Torture of Persons Act No. 13 of 2013, which criminalises the use of torture by law enforcers. The Act also criminalises cruel, inhumane, or degrading treatment or punishment of citizens by law enforcers. However, the implementation of this law is derisory as the torture and physical abuse of civilians by the police reportedly continue unabated. This phenomenon seems part of police culture that is entrenched in South African policing practices. Prior to the study, the literature review underscored the unabated prevalence of police violence. Against this background, this article seeks to highlight specific incidences of police officers’ use of unconstitutional and abusive acts of torture involving civilians. Using a qualitative research approach, ten officers of the Independent Police Investigative Directorate (IPID) were interviewed to generate the required data. Thematic analysis was used and the findings revealed that civilians suspected of criminal behaviour were often exposed to inhumane forms of torture, which ranged from food and water deprivation to being strangled, suffocated, and electrocuted. These forms of torture involving suspects were reportedly prompted by the urgency for eliciting information, ‘proving’ the presumption of guilt, proactively preventing crime in communities, and coercing suspect compliance. The findings thus urge the need for a blanket ban on the torture of suspects, the effective investigation by the IPID of cases of torture, and the successful trial and conviction of police perpetrators of this crime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0190,028
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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