Extended X-Ray Emission Associated with the Radio Lobes and the Environments of 60 Radio Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper studied the faint, diffuse extended X-ray emission associated with the radio lobes and the hot gas in the intracluster medium (ICM) environment for a sample of radio galaxies. We used shallow (∼10 ks) archival Chandra observations for 60 radio galaxies (7 FR I and 53 FR II) with 0.0222 ≤ z ≤ 1.785 selected from the 298 extragalactic radio sources identified in the 3CR catalog. We used Bayesian statistics to look for any asymmetry in the extended X-ray emission between regions that contain the radio lobes and regions that contain the hot gas in the ICM. In the Chandra broad band (0.5–7.0 keV), which has the highest detected X-ray flux and the highest signal-to-noise ratio, we found that the nonthermal X-ray emission from the radio lobes dominates the thermal X-ray emission from the environment for ∼77% of the sources in our sample. We also found that the relative amount of on-jet axis nonthermal emission from the radio lobes tends to increase with redshift compared to the off-jet axis thermal emission from the environment. This suggests that the dominant X-ray mechanism for the nonthermal X-ray emission in the radio lobes is due to the inverse Compton upscattering of cosmic microwave background (CMB) seed photons by relativistic electrons in the radio lobes, a process for which the observed flux is roughly redshift independent due to the increasing CMB energy density with increasing redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».