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Enregistrement W3162592107 · doi:10.1038/s42003-021-02087-0

Coupled oscillations enable rapid temporal recalibration to audiovisual asynchrony

2021· article· en· W3162592107 sur OpenAlexafffund
Therese Lennert, Soheila Samiee, Sylvain Baillet

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundHealth CanadaNational Institutes of HealthFondation Brain CanadaMcGill University
Mots-clésMagnetoencephalographyStimulus onset asynchronyStimulus (psychology)RhythmPerceptionAsynchrony (computer programming)NeuroscienceSensory systemPsychologyElectroencephalographyComputer scienceCognitive psychologyPhysicsAsynchronous communicationAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brain naturally resolves the challenge of integrating auditory and visual signals produced by the same event despite different physical propagation speeds and neural processing latencies. Temporal recalibration manifests in human perception to realign incoming signals across the senses. Recent behavioral studies show it is a fast-acting phenomenon, relying on the most recent exposure to audiovisual asynchrony. Here we show that the physiological mechanism of rapid, context-dependent recalibration builds on interdependent pre-stimulus cortical rhythms in sensory brain regions. Using magnetoencephalography, we demonstrate that individual recalibration behavior is related to subject-specific properties of fast oscillations (>35 Hz) nested within a slower alpha rhythm (8-12 Hz) in auditory cortex. We also show that the asynchrony of a previously presented audiovisual stimulus pair alters the preferred coupling phase of these fast oscillations along the alpha cycle, with a resulting phase-shift amounting to the temporal recalibration observed behaviorally. These findings suggest that cross-frequency coupled oscillations contribute to forming unified percepts across senses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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