Constitutive activation of CTNNB1 results in a loss of spermatogonial stem cell activity in mice
Notice bibliographique
Résumé
Spermatogenesis requires that a careful balance be maintained between the self-renewal of spermatogonial stem cells (SSCs) and their commitment to the developmental pathway through which they will differentiate into spermatozoa. Recently, a series of studies employing various in vivo and in vitro models have suggested a role of the wingless-related MMTV integration site gene family/beta-catenin (WNT/CTNNB1) pathway in determining the fate of SSCs. However, conflicting data have suggested that CTNNB1 signaling may either promote SSC self-renewal or differentiation. Here, we studied the effects of sustained CTNNB1 signaling in SSCs using the Ctnnb1tm1Mmt/+; Ddx4-CreTr/+ (ΔCtnnb1) mouse model, in which a stabilized form of CTNNB1 is expressed in all germ cells. ΔCtnnb1 mice were found to have reduced testis weights and partial germ cell loss by 4 months of age. Germ cell transplantation assays showed a 49% reduction in total functional SSC numbers in 8 month-old transgenic mice. In vitro, Thy1-positive undifferentiated spermatogonia from ΔCtnnb1 mice formed 57% fewer clusters, which was associated with decreased cell proliferation. A reduction in mRNA levels of genes associated with SSC maintenance (Bcl6b, Gfra1, Plzf) and increased levels for markers associated with progenitor and differentiating spermatogonia (Kit, Rarg, Sohlh1) were detected in these cluster cells. Furthermore, RNAseq performed on these clusters revealed a network of more than 900 genes regulated by CTNNB1, indicating that CTNNB1 is an important regulator of spermatogonial fate. Together, our data support the notion that CTNNB1 signaling promotes the transition of SSCs to undifferentiated progenitor spermatogonia at the expense of their self-renewal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».