CT of Penetrating Abdominopelvic Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Penetrating abdominopelvic trauma usually results from abdominal cavity violation from a firearm injury or a stab wound and is a leading cause of morbidity and mortality from traumatic injuries. Penetrating trauma can have subtle or complex imaging findings, posing a diagnostic challenge for radiologists. Contrast-enhanced CT is the modality of choice for evaluating penetrating injuries, with good sensitivity and specificity for solid-organ and hollow viscus injuries. Familiarity with the projectile kinetics of penetrating injuries is an important skill set for radiologists and aids in the diagnosis of both overt and subtle injuries. CT trajectography is a useful tool in CT interpretation that allows the identification of subtle injuries from the transfer of kinetic injury from the projectile to surrounding tissue. In CT trajectography, after the entry and exit wounds are delineated, the two points can be connected by placing cross-cursors and swiveling the cut planes obliquely in orthogonal planes to obtain a double-oblique orientation to visualize the wound track in profile. The path of the projectile and its ensuing damage is not always straight, and the imaging characteristics of free fluid of different attenuation in the abdomen (including hemoperitoneum) can support the diagnosis of visceral and vascular injuries. In addition, CT is increasingly used for evaluation of patients after damage control surgery and helps guide the management of injuries that were overlooked at surgery. An invited commentary by Paes and Munera is available online. Online supplemental material is available for this article. ©RSNA, 2021
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».