Frequency of Autoantibody-Negative Type 1 Diabetes in Children, Adolescents, and Young Adults During the First Wave of the COVID-19 Pandemic in Germany
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The aim of this study was to investigate the frequency of newly diagnosed type 1 diabetes without evidence of autoimmunity and the respective frequencies of ketoacidosis in children, adolescents, and young adults during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Germany compared with the previous decade. RESEARCH DESIGN AND METHODS Based on data from the German Diabetes Prospective Follow-up Registry (DPV), we compared data from 715 children, adolescents, and young adults, newly diagnosed with type 1 diabetes during the COVID-19 pandemic in Germany between 1 March and 30 June 2020, with data from 5,428 children, adolescents, and young adults of the same periods from 2011 to 2019. Adjusted differences and relative risks (RRs) of negative β-cell autoantibody test results and diabetic ketoacidosis were estimated using multivariable log-binomial regression analysis. An upper noninferiority test (margin 1%) was applied to evaluate whether the autoantibody-negativity rate in 2020 was not higher than that in 2011 to 2019. RESULTS The estimated frequencies of autoantibody negativity in 2020 and 2011–2019 were 6.6% (95% CI 5.1–8.4) and 7.2% (95% CI 6.5–8.0), respectively, with an absolute difference of −0.68% (90% CI −2.07 to 0.71; Pupper noninferiority = 0.023). The increase of the estimated frequency of diabetic ketoacidosis during the COVID-19 pandemic was similar between autoantibody-negative and -positive type 1 diabetes (adjusted RRs 1.28 [95% CI 0.80–2.05] and 1.57 [1.41–1.75], respectively). CONCLUSIONS This study found no evidence that the COVID-19 pandemic leads to a significantly increased number of new cases with autoantibody-negative type 1 diabetes in children, adolescents, and young adults. In addition, autoantibody-negative type 1 diabetes showed no particular susceptibility to ketoacidosis, neither before nor during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».