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Enregistrement W3162627320 · doi:10.3390/ma14092452

Influence of the Fly Ash Material Inoculants on the Tensile and Impact Characteristics of the Aluminum AA 5083/7.5SiC Composites

2021· article· en· W3162627320 sur OpenAlexaff
N. Santhosh, Kempaiah Ujjaini Nagegowda, Anand Kumar, Sagr Alamri, Asif Afzal, Deepak Thakur, Abdul Razak Kaladgi, Satyam Panchal, C. Ahamed Saleel

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthFly ashMicrobial inoculantComposite materialComposite numberMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choice of suitable inoculants in the grain refinement process and subsequent enhancement of the characteristics of the composites developed is an important materials research topic, having wide scope. In this regard, the present work is aimed at finding the appropriate composition and size of fly ash as inoculants for grain refinement of the aluminum AA 5083 composites. Fly ash particles, which are by products of the combustion process in thermal power plants, contributing to the large-scale pollution and landfills can be effectively utilized as inoculants and interatomic lubricants in the composite matrix-reinforcement subspaces synthesized in the inert atmosphere using ultrasonic assisted stir casting setup. Thus, the work involves the study of the influence of percentage and size of the fly ash dispersions on the tensile and impact strength characteristics of the aluminum AA 5083/7.5SiC composites. The C type of fly ash with the particle size in the series of 40-75 µm, 76-100 µm, and 101-125 µm and weight % in the series of 0.5, 1, 1.5, 2, and 2.5 are selected for the work. The influence of fly ash as distinct material inoculants for the grain refinement has worked out well with the increase in the ultimate tensile strength, yield strength, and impact strength of the composites, with the fly ash as material inoculants up to 2 wt. % beyond which the tensile and impact characteristics decrease due to the micro coring and segregation. This is evident from the microstructural observations for the composite specimens. Moreover, the role of fly ash as material inoculants is distinctly identified with the X-Ray Diffraction (XRD) for the phase and grain growth epitaxy and the Energy Dispersive Spectroscopy (EDS) for analyzing the characteristic X-Rays of the fly ash particles as inoculant agents in the energy spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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