Synthesis of Thresholds of Ocean Acidification Impacts on Echinoderms
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the vulnerability of marine invertebrates to ocean acidification (OA) requires an understanding of critical thresholds at which developmental, physiological, and behavioral traits are affected. To identify relevant thresholds for echinoderms, we undertook a three-step data synthesis, focused on California Current Ecosystem (CCE) species. First, literature characterizing echinoderm responses to OA was compiled, creating a dataset comprised of >12,000 datapoints from 41 studies. Analysis of this data set demonstrated responses related to physiology, behavior, growth and development, and increased mortality in the larval and adult stages to low pH exposure. Second, statistical analyses were conducted on selected pathways to identify OA thresholds specific to duration, taxa, and depth-related life stage. Exposure to reduced pH led to impaired responses across a range of physiology, behavior, growth and development, and mortality endpoints for both larval and adult stages. Third, through discussions and synthesis, the expert panel identified a set of eight duration-dependent, life stage, and habitat-dependent pH thresholds and assigned each a confidence score based on quantity and agreement of evidence. The thresholds for these effects ranged within pH from 7.20 to 7.74 and duration from 7 to 30 days, all of which were characterized with either medium or low confidence. These thresholds yielded a risk range from early warning to lethal impacts, providing the foundation for consistent interpretation of OA monitoring data or numerical ocean model simulations to support climate change marine vulnerability assessments and evaluation of ocean management strategies. As a demonstration, two echinoderm thresholds were applied to simulations of a CCE numerical model to visualize the effects of current state of pH conditions on potential habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».