Revisiting Integrated Coastal and Marine Management in Canada: Opportunities in the Bay of Fundy
Notice bibliographique
Résumé
Limited progress has been made in implementing integrated coastal and marine management (ICM) policies globally. A renewed commitment to ICM in Canada offers an opportunity to implement lessons from previous efforts over the past 20 years. This study applies three core ICM characteristics identified from the literature (formal structures; meaningful inclusion; and, innovative mechanisms) to identify opportunities for operationalizing ICM from participants’ lived experiences in Atlantic Canada. These characteristics are employed to assess and compare ICM initiatives across two case studies in the Upper Bay and the Lower Bay of Fundy. The assessments are based on semi-structured interviews conducted with key participants and a supplementary document analysis. The following insights for future ICM policies were identified: adaptive formal structures are required for avoiding previous mistakes; a spectrum of approaches will support meaningful engagement in ICM; local capacity is needed for effective innovative mechanisms; and, policy recommendations should be implemented in parallel. Although these insights are relevant to each of the two sub-regional case studies, the paths taken to incorporating and realizing them appear to be location-specific. To account for these site-specific differences, we suggest more attention be given to strategies that incorporate local history, unique capacity of actor groups and location-specific social-ecological systems objectives. We provide the following recommendations on policy instruments to assist in moving toward enhanced regional ICM in the Bay of Fundy, and that may also be transferable to international ICM efforts: update policy statements to incorporate lessons from previous experiences; strengthen commitment to ICM in Federal law; create a regional engagement strategy to enhance involvement of local actor groups; and, enhance the role of municipal governments to support local capacity building and appropriate engagement of local actors in ICM processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».