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Enregistrement W3162638183 · doi:10.1002/acr.24638

Agreement Between Physician Evaluation and the Composite Response Index in Diffuse Cutaneous Systemic Sclerosis

2021· article· en· W3162638183 sur OpenAlexafffund
Boyang Zheng, Mianbo Wang, Kerry McKenna, Lee Shapiro, Richard M. Silver, Mary Ellen Csuka, F.H.J. van den Hoogen, David Robinson, John D Pauling, Laura K. Hummers, Thomas Krieg, Francesco Del Galdo, Robert Spiera, Niall Jones, Nader Khalidi, Alessandra Vacca, Jeska K de Vries‐Bouwstra, Jessica Gordon, Murray Baron

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of ManitobaMcGill UniversityMcMaster UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Arthritis NetworkFonds de recherche du Québec
Mots-clésMedicineConfidence intervalObservational studyCutoffKappaCohortInternal medicineDermatologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Diffuse cutaneous systemic sclerosis (SSc) is a highly heterogeneous disease. A provisionally approved Composite Response Index in diffuse cutaneous SSc (CRISS) was developed as a 1-year outcome measure for clinical trials. Our goal was to further validate the CRISS by examining agreement between CRISS definitions for improved/non-improved with physicians' evaluation of disease. METHODS: Patient profiles from a large observational cohort were created for 50 random diffuse cutaneous SSc patients of <5 years disease duration with improved CRISS scores after 1 year and 50 with non-improved CRISS scores. Profiles described disease features used during the initial CRISS development at baseline and at 1 year. Each profile was independently rated by 3 expert physicians. Majority opinion determined whether a patient was improved or not improved, and kappa agreement with the CRISS cutoff of 0.6 was calculated. RESULTS: Patients had mean ± SD disease duration of 2.2 ± 1.3 years. There was substantial agreement between the physician majority opinion about each case and the CRISS (κ = 0.76 [95% confidence interval (95% CI) 0.64-0.88]). The agreement between each individual physician opinion and the CRISS was also substantial (κ = 0.70 [95% CI 0.62-0.78]). All CRISS non-improvers were also rated as non-improved by physician majority; however, 12 CRISS improvers were rated as non-improved by physicians. CONCLUSION: There was substantial agreement between the dichotomous CRISS rating and physician assessment of diffuse cutaneous SSc patients after 1 year. This supports the use of a CRISS cutoff at 0.6 for improvement versus non-improvement, although the CRISS tended to rate more patients as improved than did physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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