Rapid functional shifts across high latitude forests over the last 65 years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global environmental changes have strongly affected forest demographic rates, particularly amplified tree mortality in high latitude forests (e.g., two to five times greater mortality probability over the half‐century). Although forest functional composition is critical for multitrophic biodiversity and ecosystem functioning, it remains unclear how functional composition has changed over time across large high latitude regions, which have been warming twice the rate of the globe as a whole. Using extensive spatial and long‐term forest inventory data (17,107 plots monitored 1951–2016) across Canada, we found that after accounting for stand age‐dependent functional shifts, functional composition shifted toward fast‐growing deciduous broadleaved trees and higher drought tolerance over time. The temporal shift toward deciduous broadleaved trees was consistent across the baseline climate. However, over the study period, drought tolerance increased (or shade tolerance decreased) by 300% in colder boreal regions, while drought tolerance did not shift significantly in warmer temperate climates. A further analysis accounting for temporal changes in atmospheric CO2, temperature, and water availability indicated that the functional composition of colder regions shifted toward drought tolerance more rapidly with rising CO2 than warmer regions, suggesting the greater vulnerability of boreal forests than temperate forests under ongoing global environmental changes. Future ecosystem management practices should consider spatial differences in functional responses to global environmental change, focusing on high latitude forests experiencing higher rates of warming and compositional changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».