Cross-sectional survey on physician burnout during the COVID-19 pandemic in Vancouver, Canada: the role of gender, ethnicity and sexual orientation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of physician burnout during the pandemic and differences by gender, ethnicity or sexual orientation. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: We conducted a cross-sectional survey (August-October in 2020) of internal medicine physicians at two academic hospitals in Vancouver, Canada. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: Physician burnout and its components, emotional exhaustion, depersonalisation and personal accomplishment were measured using the Maslach Burnout Inventory. RESULTS: The response rate was 38% (n=302/803 respondents, 49% women,). The prevalence of burnout was 68% (emotional exhaustion 63%, depersonalisation 39%) and feeling low personal accomplishment 22%. In addition, 21% reported that they were considering quitting the profession or had quit a position. Women were more likely to report emotional exhaustion (OR 2.00, 95% CI: 1.07 to 3.73, p=0.03) and feeling low personal accomplishment (OR 2.26, 95% CI: 1.09 to 4.70, p=0.03) than men. Visible ethnic minority physicians were more likely to report feeling lower personal accomplishment than white physicians (OR 1.81, 95% CI: 1.28 to 2.55, p=0.001). There was no difference in emotional exhaustion or depersonalisation by ethnicity or sexual orientation. Physicians who reported that COVID-19 affected their burnout were more likely to report any burnout (OR: 3.74, 95% CI: 1.99 to 7.01, p<0.001) and consideration of quitting or quit (OR: 3.20, 95% CI: 1.34 to 7.66, p=0.009). CONCLUSION: Burnout affects 2 out of 3 internal medicine physicians during the pandemic. Women, ethnic minority physicians and those who feel that COVID-19 affects burnout were more likely to report components of burnout. Further understanding of factors driving feelings of low personal accomplishment in women and ethnic minority physicians is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle